[지식경제] '온디바이스(On-Device) AI' 는 무엇인가? (Feat. 뜻, 관련주, 수혜주, 생성형 AI)

 

Intro

최근 '생성형 인공지능(AI)'가 산업계 혁신의 핵심 트렌드로 부각되면서, 글로벌 IT 기업 간 기술 확보 및 경쟁이 치열해지고 있습니다. 모바일 분야에서도 마찬가지로 모바일 기기용 AI 시장 규모는 2030년 110조 규모로 전망하고 있습니다.

 

모바일 업계도 시장의 트렌드에 맞춰 자사용 모바일 AI 기술 개발에 속도를 내며 발빠르게 움직이고 있는데요?! 애플의 경우 'AJAX' 라는 프로젝트 하에 '애플GPT'로 불리는 AI 챗봇 서비스를 개발중이며, 국내 삼성전자도 '온디바이스(On-device)' 형태의 AI 기술을 공개하였습니다.

 

그럼 '온디바이스(On-Device) AI'는 무엇인지 알아보도록 하겠습니다.

 

▤ 목차

 

'AI'는 무엇인가?

인공지능 (Artificial Intelligence, AI)

기계가 사람과 비슷한 지능적인 작업을 수행할 수 있도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 시스템

 

-> 문제 해결, 패턴 분석, 의사 결정 등 다양한 작업들 수행

-> 추가적인 데이터와 경험을 바탕으로 성능을 지속적으로 향상시킴

-> 단순 수치에 대한 해석이나 예측뿐 아니라 학습된 데이터를 기반, 새로운 콘텐츠를 생성하고 수정하는 능력 확보

-> 창작과 창의성 영역까지 점차 확대되고 있는 중

-> 약인공지능(Weak AI - AlphaGo) 와 강인공지능(Strong AI - ChatGPT)로 분류됨

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출처 - WATCHTEK 블로그 (단계별 AI 수행 업무 Weak-Strong-Super)

 

'생성형 AI'는 무엇인가

생성형 AI (Generative AI)

인공지능(AI)의 한 종류로, 알고리즘에 의해 학습된 데이터를 기반, 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는데 사용하는 AI

 

-> 기존의 데이터나 지식을 기반, 사용자의 요청에 따라 새로운 콘텐츠 제공

-> 어디에서나 활용할 수 있는 강인공지능

-> 대표적인 ChatGPT 이외에도 Adobe Firefly(이미지), Soundraw(인공지능 음악 생성) 등 다양한 분야에서 활용

 

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'온디바이스 AI'는 무엇인가

온디바이스 AI (On-Device AI)

기기에 탑재(On-Device)된 AI란 뜻, AI 연산을 할 수 있는 칩을 기기에 내장, 통신 연결 없이도 기기사 스스로 가벼운 AI 학습과 연산을 수행하는 것

 

-> AI 서버를 이용하는 방식보다 연산력은 다소 떨어지나 기기에서 직접 연산을 수행하기에 속도는 더 빠름

-> 모바일 기기의 보안을 강화, 기기 최적화 등 사용자 경험을 개선시키기에 용이함

-> 통신이 필요 없기 때문에 비행기 모드에서도 AI 비서를 이용가능

-> 이용자 주변의 환경을 인식해 이용자에게 필요한 정보를 제공하는 등 맞춤형 서비스 가능

-> 통화중에 AI를 이용한 동시통역 기능도 현실화 가능

->  이를 구현하기 위해서는 고성능의 반도체가 필수 (고성능 저전력 (CPU, GPU, NPU) 반도체)

     * CPU (중앙처리장치), GPU (이미지 영상 처리장치), NPU (신경망 처리장치)

 

☞ 삼성전자에서는 23년 '삼성 가우스' 공개하였고, 24년 1월 최초의 '온디바이스 AI' 가 탑재된 노트북인 갤럭시북4, 갤럭시 S24, 가전 등 선보임

- NPU(신경망 처리장치)가 적용된 인텔의 최신 CPU(중앙처리장치)인 메테오레이크가 탑재

- 통신 연결이 없이도 AI 연산 가능

 

☞ LG전자는 'UP가전 2.0'의 이름으로 세탁기, 건조기, 냉장고, 공기청정기 등 사용자에 맞는 OS가전을 개인화하여 스마트홈 솔류션으로 전환시킨다는 계획을 가지고 있음

 

☞ GOOGLE은 23년 12월 차세대 LLM 제미나이 시리즈 발표, 자사 스마트폰 픽셀8 탑재함

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출처 - 삼성전자

온디바이스 AI의 현실 및 미래 적용 분야

01 현실 적용 분야

 

● 스마트폰 및 웨어러블 디바이스

- 사용자의 위치, 행동, 선호도 등 데이터 수집하여 사용자 특성을 파악하고 보다 개인화된 서비스 제공함

- 지문 인식, 얼굴 인식, 음성 인식 등 바이오 인식 기술을 사용하여 보안을 강화함

- 음성 인식, 자연어 처리 등의 기술을 사용, 업무를 자동화 함

 

● 자동차 산업

- 자율주행 자동차의 핵심 기술 중 하나로 주변환경 인식하고 이를 기반으로 안전하게 주행함

- 운전자 보조 시스템 핵심 기술 중 하나이며, 차선 유지 보조, 전방 충돌 경고, 자동 제동 등 기능 제공함

- 이 외 자동차 편의 기능을 향상하기 위해 사용됨 (음성 인식, 인공지능 비서, 자연어 처리 등)

 

● 스마트 홈

- 음성 명령을 이해하여 전등 및 다양한 기능들을 통해 스마트 홈 기기를 제어함

- 사용자의 행동 패턴 분석으로 맞춤형 서비스 제공 가능함 (음악, 온도 설정 등)

- 보안 강화에 적용되어 침입자 감지, 도난 방지 등 기능 구현함

 

02 미래 적용 분야

 

● 의료 산업

- 의료 기기에서 생성된 데이터를 분석, 환자의 상태 모니터링하거나 질병을 진단할 수 있음

- 환자의 개인 정보, 의료 기록, 검사 결과 등 종합적으로 분석 후 최적의 치료 계획을 수립할 수 있음

 

● 금융 서비스

- 지문, 안면 인식, 음성 인식 등 적용하여 보안을 강화할 수 있음 (금융사기 예방)

- 투자성향, 소비패턴 등 분석하여 맞춤형 금융 서비스 제공할 수 있음

- 금융 업무를 자동화 하여 업무의 효율성을 높일 수 있음 (계좌 개설, 대출 신청 등)

 

● 제조업

- 제조 공정 데이터를 분석, 불량 발생 가능성을 예측하고 불량 발생 및 불량률을 사전에 방지할 수 있음

- 제조 장비 상태를 실시간 모니터링 하여 유지보수 수행 시 편의를 높일 수 있음

- 제조 과정을 최적화 하여 생산 효율성을 높일 수 있음

 

온디바이스 AI의 관련주 및 수혜주

01 팹리스

- 제주반도체, 칩스앤미디어, 가온칩스, 에이디테크놀로지, 오픈엣지테크놀로지

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02 인쇄회로기판(PCB) 및 방열 기기 등

- 인쇄회로기판 : 심텍, 대덕전자

- 방열 부품 : PI첨단소재

- 반도체 검사용 소켓 : 리노공업

- 그 외 : SFA반도체, 어보브반도체

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03 글로벌 업체

 

 

END

아직 일반 IT 기기 사용자 입장에서는 온디바이스 AI의 효용을 쉽게 체감하기 힘든 부분이 많습니다. 그 이유는 바로 보편화가 이루어지지 않았기 때문이지요. 

 

가까운 미래에 온디바이스 AI 활용으로 의료, 제조업, 금융, 교육 등 다양한 산업에서 어떻게 변화할 지 기대가 됩니다.

 

 

 

※ 본 내용들은 온디바이스AI 및 생성형AI 등 다양한 사이트와 영상을 참고하여 개인 공부용으로 정리하였습니다. 그 외 관련주 및 수혜주의 경우 추천주가 아니므로 참고 하시길 바랍니다.

 

★ '온디바이스AI' 관련 참고 사이트

▶ ChatGPT로 시작된 생성형 AI 전쟁
▶온디바이스AI란? 미래를 바꾸는 혁신
▶ 차세대 딥러닝 기술 '온디바이스AI'란?
▶ 인텔과 퀄컴, 삼성전자와 LG전자, 구글의 온디바이스 AI 경쟁(영상)
▶서버 없는 ‘온 디바이스 AI’, 삼성전자 모바일 ‘대격변’ 가져올까